客服 ✦ 95大纲非生产方案——请校准阈值

客服工单分流

工单状态 + Choice/Score;低置信度升级人工。

适用人群:负责队列的客服/运维工程师。步骤:(1)构建状态——消息、发送者、未完成订单、策略清单。(2)一次调用:Choice 判断意图 + Score 评估复杂度(+ 可选的 Noul)。(3)代码根据置信度门控 → 人工,或路由至查询/专用 LLM/人工。预期效果:在昂贵的处理流程之前先低成本分类;不确定的工单转交人工。

1

复制提示词(保留英文原文效果最好)。

2

在代码里实现——调用 System One / Jev,由你的程序组合答案。

3

回答它的设置问题——大多数提示词会先采访你,然后进入固定节奏。

提示词

提示词
Audience: support / ops.
Steps:
1) Deterministic pre-checks in code (closed tickets, missing fields).
2) State: message, sender, open orders, policy lists — omit secrets.
3) Parallel: Choice intent/topic; Score complexity; optional Nouls (needs_human, requests_credentials).
4) Gate: high confidence → route; mid → suggest; low → human.
Expected effect: closed-label routing with confidence-aware escalation.
Do not let Jev mutate tickets or send mail.

需要授权:typesafe-sdkyour-ticketing

它是怎么搭起来的

将队列映射到 Choice 条件(what / not_for / examples)。每张工单调用一次 System One;在应用代码中组合路由。 交叉链接:动手实践 售后 / 支持分流。 来源:intent-routing · how-to-build-with-system-one · awesome-jev-usecases · Routing。

加入 other/异常 Choice 选项,避免将未知意图强行分配到错误队列。可选的推测性 Noul 可在一次往返中对后续问题进行分支处理。社区仓库关于生产规模路由的说法均为作者自报——请根据你的工单组合校准。

来源(第二轮补充)

为什么它好用

典型的首个 System One 形态:封闭的答案空间、高重复率,以判断替代脆弱的规则。

本案例收集自公开的 Jev 社区,版权归原作者所有。提示词属于参考资料:运行前请先审阅内容, 并且不要让机器人超出你实际授予的权限行事。