指南

指南 — System One 实战手册。

先走概念阶梯,再动手配方。用例单独成索引页。

  • 4 篇基础
  • 5 篇配方
  • 依据公开 TypeSafe 文档改写

基础

Jev 是什么 → 与聊天/代码分工 → Choice / Score / Noul → 第一个小任务。

01

Jev 是什么

大模型擅长写给人读的文字。软件需要的是能直接分支的判断:选哪个标签、打几分、是否成立——而不是再解析一段散文。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

02

分工:聊天模型、代码与 Jev

代码掌控流;Jev 做窄判断;长文留给聊天/推理模型。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

03

Choice · Score · Noul

三个原语,一次请求里可以混用;题与题之间彼此独立,没有暗中串话。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

04

你的第一小任务

目标:五分钟内看到一次类型化答案,而不是又一段聊天。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

配方

准备资料 → 售后分流 → RAG 筛选 → n8n → 抽取并校验。

步骤 01

准备材料

开工前把账号、SDK 与「题怎么拆」想清楚。

步骤 02

售后 / 支持分流

用例卡标题:Support ticket triage.

步骤 03

RAG 段落过滤

检索按相似度排序;措辞像 ≠ 能当证据。在生成前过滤段落。

步骤 04

n8n 自动化

> 社区路径:下列节点/教程为独立社区内容,不是 TypeSafe 产品。上线前自行核验 npm 包。

步骤 05

候选字段 + 代码校验

先找候选,再让 Choice 点选,最后由代码原样规范化——降低胡编与数字颠倒。