JEV FIELD MANUAL

Jev 101 — 面向软件的决策,不是聊天

非官方手册:指南(概念 + 配方)与用例大纲。事实来自公开文档。与 TypeSafe 无隶属关系。

  • 指南 + 用例 + 生态 + 常见问题
  • Choice · Score · Noul 服务软件决策
  • 配方:分流 · RAG · n8n · 抽取
  • indexed · 55 use-case outlines

指南 · 基础

Jev 是什么 → 与聊天/代码分工 → Choice / Score / Noul → 第一个小任务。

01

Jev 是什么

大模型擅长写给人读的文字。软件需要的是能直接分支的判断:选哪个标签、打几分、是否成立——而不是再解析一段散文。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

02

分工:聊天模型、代码与 Jev

代码掌控流;Jev 做窄判断;长文留给聊天/推理模型。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

03

Choice · Score · Noul

三个原语,一次请求里可以混用;题与题之间彼此独立,没有暗中串话。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

04

你的第一小任务

目标:五分钟内看到一次类型化答案,而不是又一段聊天。

  • 文案 Wave-3 中文定稿
  • 见文末来源

用例

决策形状目录:适用谁、步骤、预期效果、来源。不是聊天机器人。

全部用例(55)

生态

TypeSafe + Gateway(官方路径)与边界清晰的独立演示。

生态(5)

official

TypeSafe Jev(官方)

官方托管 System One:文档、Playground、控制台密钥与 SDK。

integration

Vercel AI Gateway

经 Vercel AI Gateway 调用 typesafe-ai/jev。

community

SemIf(原 OpenJev)

开源接口形态演示;≠ TypeSafe 权重或托管精度。

community

typesafe-computer-use

独立演示:感知 → 决策 → 点击。

community

Unclutter

独立浏览器扩展演示。

指南 · 配方

准备资料 → 售后分流 → RAG 筛选 → n8n → 抽取并校验。

全部指南(5)

hands-on

n8n 自动化

> 社区路径:下列节点/教程为独立社区内容,不是 TypeSafe 产品。上线前自行核验 npm 包。

hands-on

RAG 段落过滤

检索按相似度排序;措辞像 ≠ 能当证据。在生成前过滤段落。

hands-on

候选字段 + 代码校验

先找候选,再让 Choice 点选,最后由代码原样规范化——降低胡编与数字颠倒。

SYSTEM ONE

用 System One 构建

代码掌控流;Jev 做窄语义判断;需要长文时再让 LLM 写。

阅读 Jev vs LLM →

常见问题

Jev 是不是 LLM?Noul 是什么?OpenJev ≠ Jev。置信度误用。

打开 FAQ(8)

Automating on every answer.

Can Jev be wrong?

Yes — use confidence + human paths.

Blocked before first experiment.

Does the Playground need signup?

Use console playground and/or community mirrors; re-check live access rules.

API calls fail auth.

I get 401 / unauthorized

Check key presence, path (TypeSafe vs Gateway), and Bearer formatting.