它是什么
带校准噪声带的 SEO 意图匹配打分。
它做什么： 用类型化 Jev Score 判断词项出现和整体意图匹配，用重复运行报告噪声底线，并通过 MCP 把同一引擎提供给智能体。
为什么收进案例库： 已上线的产品闭环（网页 + MCP），把 Jev 有序评分变成可检查的页面质量信号，并写明测量边界。
注意： 不是排名预测器；实时 Jev 需要密钥。
证据
公开的 MIT 许可仓库，演示站 https://seo-jev-analyzer.vercel.app。每个页面得到 0–10 分 =（十个词项评级之和）× 意图匹配度；每个评级是五级 Jev Score，取概率加权平均等级。元数据分和全文分分开报告。应用内一致性报告对 10 个公开页面各打分 100 次以设定噪声底线。浏览器数据留在 IndexedDB；TypeSafe 密钥留在服务器。MCP 端点提供 score_page 等相关工具。
注意
- 收录时 0 星
- 分数反映的是 Jev 的相关性判断，不是搜索排名或 AI 答案可见度
- 真实打分需要服务器上的 TypeSafe API 密钥
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次；热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。