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jev-lab(信息流筛选器)

两个只用标准库的 Jev 实验:一个信息流筛选器,按读者画像评判 500 多个 RSS、Atom、YouTube 源一周内的内容并生成每周阅读清单;一个书签重新归类测试,统计一致率、校准和费用。

它是什么

用廉价判断把一周的信息流压缩成一份短清单。

它做什么: 按画像给每条内容打分,再全文复读最好的几条,挑出均衡的清单。

为何进案例库: 给出数量、速度和费用的真实数字,外加坦诚的校准测试。

注意: 个人规模的实验。

证据

公开 MIT 仓库,创建于 2026-10-18。README 报告:用示例画像在 14 个主题上实跑一次,读取 8,345 条内容,其中最近七天的 1,063 条用 1,096 次调用评判完毕,约一分钟,花费 0.04 美元。书签测试(2026-10-18)用作者 32 个分类中的 211 条书签,与原分类一致 105/211(49.8%),花费 0.005 美元。

注意

  • 每个问题都会附带完整的读者画像
  • 书签测试只用分类名称;按用途划分的文件夹得分接近零
  • 个人小实验,不是托管服务

非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次;热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。