配方 27 动手实践 11 分钟 更新 2026年10月19日
Jev 能替代手写路由规则吗？（Mo Al Mamun）
外链 Mo Al Mamun 在 DEV 上的实验（2026-10-17）：规则、Jev、LLM 和规则加 Jev 的混合方案，把 3,080 条 Banking77 消息路由到 77 个后端动作，比较准确率、延迟、成本与转人工的取舍。
这份指南指向哪里
Mo Al Mamun 在 DEV 上发布了 Can a Decision Model Replace Hand-Written Routing Rules? A 3,080-Message Experiment（2026-10-17）。他搭了一个虚构银行后端 switchless，有 77 个动作，并在同一组处理函数前替换四种分发器：按顺序的关键词规则、jev-1.13.0、带结构化输出的 LLM，以及混合方案（规则与 Jev 一致时采纳，或 Jev 置信度不低于 0.9 时采纳）。
文中在 Banking77 测试集上的结果：精确动作准确率 规则 65.5%、Jev 80.9%、LLM 81.5%；决策中位耗时 Jev 111 ms、LLM 975 ms。混合方案回答了 81.7% 的消息，准确率 90.7%，其余转人工。作者指出，在这一负载下 LLM 反而更便宜，而且选对动作不等于可以安全执行。
本页仅为非官方手册入口——主张请对照原文、switchless 仓库 与 TypeSafe 现行文档 核验。作者注明该文由 AI 辅助完成。
建议带走的点
- 把完整动作列表和一句话说明交给 Jev，并按精确动作准确率衡量。
- 用「双方一致 + 置信度下限」换取更少的错误自动选择，代价是覆盖率下降。
- 任何会改变状态的处理函数执行前，都要另加检查。