配方 32 动手实践 14 分钟 更新 2026年10月29日
Jev 给你的是概率，不是决定（Olivier Miossec）
外链 Olivier Miossec 的 DEV 文章（2026-10-09 发布，2026-10-25 修订）：讲托管 TypeSafe Jev 的心智模型——state 与问题、Score / Noul / Choice、置信度阈值，以及如何写原子问题；示例用 PowerShell，思路适用于任意语言。
这份指南指向哪里
Olivier Miossec 在 DEV 发布了 Jev Gives You Probabilities, Not Decisions（2026-10-09 发布，2026-10-25 修订）。它接在其云运维 PowerShell 文之后，讲清概念：TypeSafe 的 System One 灵感、为何 Jev 返回类型化概率而非散文、state（只放数据）与问题的差别，以及 Score / Noul / Choice 答案如何驱动代码侧阈值。
文中要点：
- 整理 state — 优先 JSON 对象；去掉无关 ID 与空字段；留意 32k 上下文；非英文可能更不准。
- Score / Noul / Choice — 有序档位、是的概率、闭集选项（Choice 建议加
unclear退路）。 - 置信度与自动化 — 概率集中→自动；中间带→确认；偏低→人工。TypeSafe 的 0.9 / 0.5 只是起点；用自有标注集测阈值。
- 原子问题 — 一问一事；脚本能判定的别问 Jev；独立问题可同一次调用批量发出。
示例使用 Doug Finke 的 dfinke/Jev PowerShell 模块打托管 TypeSafe Jev；作者写明思路适用于任意语言。本页是非官方手册入口——请对照原文与 TypeSafe 文档核实。
要点
- Jev 给概率；把概率变成决定的是你的代码。
- 数据进 state，判断标准进问题；两者分开。
- 用自有标注集校准自动化阈值，尤其是非英文或小众 state。