它是什么
用决策模型做排序的一次严谨、可复现的考察。
它做什么： 一次调用把每条职位与所有候选人打分，再对照答案检验排序。
为何进案例库： 数字清楚、重跑便宜、失败分析坦诚。
注意： 不可用于真实招聘决策；答案由 AI 标注。
证据
公开仓库，创建于 2026-10-19；代码为 MIT 许可，数据另有许可文件。README 报告：400 条职位（0 失败）、约 197 秒、3,988,299 个输入 token、约 0.17 美元；对照答案前 3 命中 96/100，使用 1.5 门槛时第 1 名命中 45/100，「无合适人选」识别 14/14。答案由 Claude 标注、作者抽查。26 个第 1 名失误中有 16 个是资历错配。`python avaliar.py` 可不调用接口重算全部数字。
注意
- 仅为实验，不是招聘工具；录用决定必须由人做
- 答案由 AI 模型标注，只做过抽查
- 所有候选人均为虚构；文件名和部分说明为葡萄牙语
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次；热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。