它是什么
在昂贵的 agent 唤醒之前加一条廉价的类型化通道。
它做什么： 跳过无变化的轮询，用 Jev 分流其余条目，只在必要时唤醒 agent。
为何进案例库： 有实测的 token 节省数据，局限也先讲明。
注意： 基准规模小；视觉功能为预览版。
证据
公开 MIT 仓库，带 CI，创建于 2026-10-16。README 展示：无变化时输出 `{"wakeAgent": false}`；使用 SQLite 复核队列；`jev_computer` 在 11 个 Xvfb 桌面任务上做了基准测试：X7 轮两方都通过 15/22，Jev 方花费 0.1217 美元，claude-opus-4-6-thinking 循环花费 1.8863 美元（6.4%）；X8 轮 Jev 复测通过 18/22，但对照方未重跑。
注意
- 每方只有 22 次运行，样本小；作者把 X8 结果解读为「至少不差」
- 图片输入和 Box 是 Jev 预览功能
- 未发布到 PyPI；需以可编辑方式装进 Hermes 环境
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次；热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。