Computer use ✦ 62outlineNot a production recipe — calibrate thresholds

Voice → browser intent

适用：Accessibility / demos。效果：Map speech to bounded actions

Who: Accessibility / demos. Steps: Partial transcript → Choice intent/target → wait/act/ask. Expected effect: Map speech to bounded actions.

来源：https://github.com/moritzkremb/jev-voice-browser ↗ 文档 / 来源 ↗

复制提示词（保留英文原文效果最好）。

在代码里实现——调用 System One / Jev，由你的程序组合答案。

回答它的设置问题——大多数提示词会先采访你，然后进入固定节奏。

提示词

# Voice → browser intent
State: relevant software state for this pattern.
Ask: Choice / Score / Noul questions that close the decision space.
Then: compose the route or action in code; escalate when confidence is low.

需要授权：typesafe-sdk

它是怎么搭起来的

以下说明为英文原文（来自社区作者），提示词本身建议保留英文。

Steps

Partial transcript.
Choice intent/target.
wait/act/ask.

Sources

https://github.com/moritzkremb/jev-voice-browser

Metrics and demo claims are author-reported or cookbook-reported unless you measure them yourself. Calibrate on your data.

为什么它好用

Map speech to bounded actions

本案例收集自公开的 Jev 社区，版权归原作者所有。提示词属于参考资料：运行前请先审阅内容，并且不要让 bot 超出你实际授予的权限行事。