Guardrails ✦ 80outlineNot a production recipe — calibrate thresholds

Slop / low-quality patch detect

适用：Code review bots。效果：Name the pattern back to agent

Who: Code review bots. Steps: Diff/patch state → Noul/Score slop signals → ask rewrite. Expected effect: Name the pattern back to agent.

来源：aliaihub 03 ↗ 文档 / 来源 ↗

复制提示词（保留英文原文效果最好）。

在代码里实现——调用 System One / Jev，由你的程序组合答案。

回答它的设置问题——大多数提示词会先采访你，然后进入固定节奏。

提示词

# Slop / low-quality patch detect
State: relevant software state for this pattern.
Ask: Choice / Score / Noul questions that close the decision space.
Then: compose the route or action in code; escalate when confidence is low.

需要授权：typesafe-sdk

它是怎么搭起来的

以下说明为英文原文（来自社区作者），提示词本身建议保留英文。

Steps

Diff/patch state.
Noul/Score slop signals.
ask rewrite.

Sources

Metrics and demo claims are author-reported or cookbook-reported unless you measure them yourself. Calibrate on your data.

为什么它好用

Name the pattern back to agent

本案例收集自公开的 Jev 社区，版权归原作者所有。提示词属于参考资料：运行前请先审阅内容，并且不要让 bot 超出你实际授予的权限行事。