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train-jev(在 Qwen 上训练 JEV 风格 System 1 决策模型)

开源训练栈:在 Qwen 上用 LoRA + 24 槽位决策头复现 JEV 风格类型化决策(Noul/Choice/Score),对 TypeSafe Jev 1.13 做 KL 蒸馏,含校准,并提供兼容 System One 的 /v1/systemone 服务。

它是什么

在 Qwen 上训练并部署 JEV 风格决策头。

它做什么: 把 TypeSafe Jev 分布蒸馏到 LoRA + 决策头学生模型,按问题类型校准,并暴露兼容 System One 的 HTTP API。

为什么收进案例库: 边界标注清楚,有可复现配方文档,并为本地/开源权重提供 API 桥。

注意: 非官方;吃硬件;数字为作者报告。

证据

公开 Apache-2.0 仓库(收录时 3 星),含中英文 README、docs/、Hugging Face shibing624 模型,以及 v0.1.0 说明:Qwen3.5-4B 配方、蒸馏语料 SargeDev/jev-distill-corpus-v3、Decision Index 0.3 评测、docs/results.md 中的零样本看图决策数字。声明与 TypeSafe AI、autotrust 均无关联。服务端声称兼容 System One API,现有 SDK 可直接接。

注意

  • 社区复现,不是 TypeSafe 官方发布
  • 报告指标来自作者在特定 GPU 上的运行;请自行核验 docs/results.md
  • 训练需要多卡硬件与大数据集

非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次;热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。