它是什么
面向分析师确认一个恶意进程之后的下一个问题:还有哪些属于这次事件?对其余每个进程启动事件(按时间顺序),Jev 会拿到种子进程、候选进程、最多六个最近已关联的执行记录,以及同一主机上最多八个邻近事件,返回一个关联概率和一个证据类别。
它做什么: 概率达到 0.8 及以上的候选会被关联,并成为后续判断的上下文;如果第一轮找到新的关联,其余候选会再判断一次。支持 ECS / Elasticsearch JSON(门户最多 500 个事件);可以作为网站使用,也可以在本地运行只依赖 Python 标准库的门户和命令行。
为什么收进案例库: 面向安全遥测的清晰日志分诊形态:已关联的证据不断累积为上下文,进入时间线之前先过置信度门槛。
注意: 不做准确率声明;阈值是实验性的;必须由分析师复核。
证据
公开 README 与在线演示 https://jev-incident-timeline.vercel.app/(演示密钥只能用于自带的实验室示例);自带一份来自实验室引爆样本的 100 条 Sysmon 记录;测试在离线状态下用模拟的服务商运行。
注意
- README 不做准确率声明:测试模拟了两家服务商,0.8 的关联阈值是实验性的
- 低于阈值只表示证据不足以关联,不代表无害;每个结果都需要分析师复核
- 选定的遥测字段会发给 TypeSafe(生成叙述时可选发给 OpenRouter);收录时未检测到许可证文件
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次;热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。