它是什么
帮研究者重新整理混乱的文献库。
它做什么： Jev 把每篇论文分到你的某个类别，并展示所有概率供复核。
为何进案例库： 完整的批量分类流程，带分类体系版本和复核步骤。
注意： 只支持带文本层的 PDF。
证据
公开 MIT 仓库，创建于 2026-10-20；README 为中文。Jev 用标题、摘要和关键词分类；没有摘要时再补充最多 6,000 字符的正文。可选用通用大模型根据所选文献的概况草拟 3–5 套候选分类体系，每套 2–20 个类别；用户修改并保存后才交给 Jev 分类。修改体系会生成新版本，结果保留模型版本和输入层级，可导出 CSV 和 JSON。
注意
- 依赖 PDF 文本层，暂不支持 OCR
- 置信度由概率分布计算，不代表分类一定正确
- 自动草拟分类体系需要另一个大模型的 API 密钥
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次；热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。