智能体 热度 2 · 凉★ 4热度不完整(无 X)

jev-gc(基于 OpenTelemetry 的智能体上下文回收)

由 OpenTelemetry span 驱动的 LLM 智能体上下文回收:多数 span 由普通规则处理,只有拿不准的才交给 Jev 判断是保留、压缩成指针还是归档,任何内容都不会被硬删除。

它是什么

避免长会话的智能体反复发送过时的工具输出。

它做什么: 把每个 span 判为保留、压缩或归档,难判的交给 Jev。

为何进案例库: 先规则后 Jev,并能衡量误删。

注意: 节省的是 token,没有证明节省费用。

证据

公开 MIT 仓库(截至 2026-10-21 有 4 星),带文档站。README 展示了调用在线 API 的演示:在一个发票对账任务中,两条发货延迟 span 的关键词重合分相同(0.11),而 Jev 给相关的一条 0.75、无关的一条 0.45。被移出的 span 保留关键词索引,可从快照恢复;analyze_regret 会把不移出任何内容的基线运行与回收后的运行进行比较。LangGraph 和 Strands 集成为可选扩展。

注意

  • 报告的是 token 数,不含提示缓存的影响,所以不能说明省了多少钱
  • 回看检查基于关键词重合,不能证明因果
  • 需要你自己的 Jev API 密钥

非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次;热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。