它是什么
在快速循环里使用「慢但准」检测器的清晰模式。
它做什么： 实时跟踪指定物体；光流处理运动，Jev 校正绝对位置。
为何进案例库： 演示如何用经典滤波掩盖决策模型的延迟。
注意： Box 为预览功能；按调用计费。
证据
公开 Apache-2.0 Python 包（收录时 5 星），创建于 2026-10-16。README 说明：两次答案之间在框内用 Lucas-Kanade + RANSAC 光流估计运动；Jev 对第 k 帧的框到达时，滤波器回到第 k 帧修正再重放；提供 `jev-box-track "iPhone"` 摄像头演示和 `JevTracker` 库，其 `update()` 从不阻塞网络。从环境变量读取 TYPESAFE_API_KEY。
注意
- Box 在 Jev 1.14 中仍是预览功能；精度随目标大小变化
- 每个 Jev 答案一次 API 往返；成本随采样频率增加
- 新的小仓库；请用你自己的摄像头和目标测试
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次；热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。