它是什么
让你用描述画面的方式搜索视频。
它做什么： 按查询给抽样帧打分，返回带时间点的片段。
为何进案例库： 在视频上做图像判断的清晰模式，并带花费上限。
注意： 只看画面；预览功能。
证据
公开 MIT 仓库，带 Linux 和 macOS CI，创建于 2026-10-20。默认模型 jev-1.14.0，默认 8 个并发请求；阈值固定为 95% 相关度（这是归一化分数，不是答对的概率）。重复查询复用已保存的分数。默认开启 15 美元的本地花费上限。视频、帧和 SQLite 数据库留在本机；抽样图像和查询会发送给 TypeSafe。测试使用生成的媒体和模拟响应。
注意
- 只搜索画面内容，不搜索语音或音频；抽帧可能漏掉很短的事件
- 图像输入是 TypeSafe 的预览功能
- 只导入你有权使用的视频
非官方案例页。热度用观察到的 stars / 列表位次；热度不是质量 SLA。依赖前请阅读上游 README。