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对比 OpenAI Decisions API 8 分钟 更新 2026年10月1日

Jev 与 OpenAI Decisions API

非官方。只列本页打开过来源中的差异，不排名。与 TypeSafe、OpenAI 均无隶属关系。

对照 TypeSafe Jev 与 OpenAI Decisions API 已公开的能力边界、用途与入口。只列差异，不排名。

本页先列差异，不说明该选哪一个。某一项若未出现在本页打开过的来源里，则写作 未公布。

截至 2026 年 10 月 15 日，jev-latest 指向 jev-1.13.0，并且是 SDK 默认模型（Models 文档）。TypeSafe 将在 2026 年 10 月 21 日前后把 jev-latest 改为 jev-1.14.0（Jev 1.14 发布说明）。详见 Jev 1.14 更新说明与升级方法。

差异

TypeSafe JevOpenAI Decisions API
文档中的称呼TypeSafe 的旗舰 System One 模型把 Luna 集中在用户定义问题上的 Decisions API
所打开来源中的可用性公开文档写明 POST /v1/systemone；别名 jev-latest 指向 jev-1.13.0“今天以有限预览提供，更广发布计划在随后几天。”
来源描述的输入仅文本：字符串、JSON 对象，或文本数组。图像、音频、视频尚不支持“开发者用文本或图像提供上下文”
发送什么state 加上类型化问题表（noul、choice、score）“一组用户定义、答案有限且预先给定的问题”，外加上述上下文。请求结构：未公布
返回什么结构化答案（选项、分数，或 0–1 的 noul）。Choice 与 Score 还返回概率和 confidence可用于内容分类、请求路由，或选择智能体下一步动作的答案。响应字段：未公布
单独的 confidence 字段Choice 与 Score：有。Noul：API 参考只列出 noul，没有单独的 confidence未公布
一次调用多个问题可以。同一次请求里的问题针对同一 state 并行、隔离地评估回顾写的是一组问题。如何装进一次请求：未公布
生成文本System One 文档：不写回复、不写代码、不解释推理未公布
速度用语用例地图对实时应用写了 “实时速度（150ms）”。本页不把这句话当作相对 OpenAI 的测量结果回顾：“实时决策。” 配图标语：“近乎实时地采取行动。” 数字延迟：未公布
价格模型页，Jev 1.13：每 Btok $42 / 每 Mtok $0.042，按输入 token 计费；输出 token 免费未公布
速率限制模型页，Jev 1.13：每秒 10 万 token / 每秒 40 次请求，且该页写明限制可能变化未公布
上下文长度模型页，Jev 1.13：每次请求 64k token；state 加最长的一个问题为 32k未公布
HTTP 端点POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone未公布
认证Authorization: Bearer API key（TYPESAFE_API_KEY）未公布
客户端 SDKPython typesafe-sdk；JavaScript @typesafe-ai/sdk未公布
不写代码的试用面Playground：console.typesafe.ai/playground未公布

能力边界

TypeSafe Jev

依据已打开的 介绍、System One、API 参考 与 模型：

  • Jev 针对 state 评估类型化问题，并返回结构化的值。文档没有把它写成对话或写代码的模型。
  • 三种问题可以放在同一次调用里：Choice（从你定义的集合里选一项，最多 255 个选项）、Score（有序量尺，至少两级，API 最多接受 10 级）、Noul（是/否，数值 0 到 1）。
  • Choice 返回 choice、probabilities、confidence。Score 返回 score、legend、probabilities、confidence。Noul 返回 noul。
  • 同一套权重服务所有账户。Jev 不用客户数据做微调或 LoRA。领域行为写在 state、instructions 和 criteria 里，再由你的代码组合。
  • 英语是主要训练语言。其他语言（含 CJK）可以处理，但并不同等；模型页要求对非英语内容自行测试。
  • Jev 不用客户请求或响应做训练。模型页把 DPA、隐私政策和企业零数据保留指向 Legal 页。本页没有打开该 Legal 页，因此不转述那些条款。

OpenAI Decisions API

依据 2026-10-01 打开的 DevDay 2026 回顾 中 Decisions API 一节：

  • 它通过把 Luna 的能力集中在一组用户定义、答案有限且预先给定的问题上，做实时决策。
  • 开发者用文本或图像提供上下文，拿回答案，用于内容分类、请求路由，或选择智能体的下一步动作。
  • 当天为有限预览，更广发布计划在随后几天。该节没有给出端点、模型快照 id、字段、分数、价格或限额。
  • 该节配图写着 “近乎实时地采取行动。”，没有数字延迟，也没有字段列表。

同一次还打开了 GPT-6 Luna 模型页，其中没有 Decisions API。下列地址返回 404：developers.openai.com/api/docs/guides/decisions、.../guides/decisions-api、developers.openai.com/api/reference/resources/decisions，以及 openai.com/index/introducing-the-decisions-api/。所搜索的 API 文档索引里没有 Decisions API 指南。

打开的来源里没有的内容

对 Decisions API，下列各项在本页打开的 OpenAI 页面中均为 未公布：端点路径、请求与响应结构、confidence 或概率字段、数字延迟、价格、速率限制、上下文长度、认证、SDK、Playground、区域、答案数量上限，以及预览是否绑定某个 Luna 快照 id。

用途

两边的公开措辞有重叠：都写到分类和路由。这不是排名。

OpenAI 回顾点名三种用途：分类内容、路由请求，或选择智能体的下一步动作。该页没有其他 Decisions API 用途。

TypeSafe 的用例地图把例子放在这些标题下：AI 自动化软件、实时应用、大数据上的 map-reduce、通用校验、harness engineering、搜索与检索、科学发现、模型路由、LLM 护栏、语义代码检查、为预测模型提取特征、招聘、线索、客户支持、保险理赔、金融犯罪、法律与合规、电商集市、审核与信任安全、广告、游戏、风险评估、需求预测，以及图与知识图谱。同一页还列出决策形状：分类、检测、打分、路由、搜索、检索、排序、校验、机器学习特征提取，以及结构化数据提取。编程助手一页写明：在固定目的地之间路由、按量尺打分、判断某句话对文档或记录是否成立，或替换“让对话模型返回 JSON”的提示时，可以使用 Jev。

入口

文档中的 Jev：

  • Playground：登录后打开 console.typesafe.ai/playground。把文本贴进 state，再添加问题。
  • HTTP：POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone，Bearer 密钥来自密钥页。GET /v1/models 列出账户可以发送的模型名。
  • Python SDK：typesafe-sdk（Python 3.10+）。客户端读取 TYPESAFE_API_KEY，默认 jev-latest。
  • JavaScript SDK：@typesafe-ai/sdk（Node.js 20+），同一环境变量。
  • 智能体技能：给 Claude Code、Codex 和其他编程助手的技能，用来编写 TypeSafe 调用。编程助手页写明，这不会把编程助手自己的对话模型换成 Jev。

文档中的 Decisions API： 有限预览，更广发布在计划中。如何申请、调用哪台主机、安装哪个 SDK、有没有控制台，在本页打开的页面上均为 未公布。

站内相关

来源

下列页面是在写下上述能力之前打开的：